欧媒：中国推动建立中亚地区人民币支付体系
2026上合组织峰会近日在吉尔吉斯斯坦首都比什凯克举行。欧媒本周分析认为，中国希望借此机会推动将人民币打造成为中亚地区通用货币体系。
奥媒：中俄元首会晤双边合作持续深化
《皇冠报》报道，中国国家主席习近平与俄罗斯总统普京在吉尔吉斯斯坦首都比什凯克举行了会晤。双方表示，中俄两国保持密切沟通，双边合作在能源、工业、交通物流等多个领域持续推进。
普京在会晤中表示，当前国际形势复杂变化，中俄全面伙伴关系和战略协作保持良好发展势头。俄方正在与中方推进能源、工业、航天、交通和物流等领域的大型合作项目。
此次会晤是在2026上海合作组织峰会期间举行的。吉尔吉斯斯坦今年迎来独立35周年，并作为东道国举办上海合作组织峰会。普京表示，上海合作组织近年来不断发展，已经成为重要的国际合作平台。
习近平表示，上海合作组织在促进地区稳定与发展方面发挥着重要作用，此次峰会将进一步推动组织成员之间的合作。
近年来，中俄经贸合作保持较强韧性，能源合作仍是双边经贸关系的重要组成部分。俄罗斯向中国供应石油、天然气等能源产品，两国同时在工业、交通、物流以及其他领域持续推进合作项目。
在当前国际经济和地缘政治环境变化的背景下，中国与俄罗斯均在加强同亚洲及其他地区国家的经贸联系。此次习近平与普京会晤，也体现出双方保持高层沟通、推动双边合作的重要性。
除中俄领导人会晤外，印度总理莫迪也出席了上海合作组织峰会。上海合作组织成立于2001年，最初主要围绕地区安全和反恐合作展开，经过多年发展，合作领域已经逐步扩展至经贸、能源、交通、人文交流等多个方面。
今年是上海合作组织成立25周年。随着成员国数量和合作领域不断扩大，上合组织在地区合作中的影响力持续提升。
分析人士认为，在全球经济和国际格局持续调整的背景下，中俄关系以及上海合作组织框架下的合作对双方而言仍具有重要意义。此次峰会也为成员国加强经贸联系、推动区域合作提供了新的交流平台。
广顺仁编译
法媒：中国加快在中亚的“货币攻势”
中国与中亚地区的关系逐步加强，希望建立主导与中亚邻国贸易的人民币支付体系。不过法媒的报道称，由于起点低，人民币短期内还无法取代美元。
《回声报》的报道指出，上海合作组织峰会近日在吉尔吉斯斯坦举行，北京借此机会畅想将人民币打造成为中亚的通用货币的愿景。鉴于商业、金融以及日益增长的安全需求，中亚地区看来正在转向中国。
中国人民银行在2025年人民币国际化报告中指出，“中亚地区对人民币的需求不断增长。”对北京而言，其意义远不止于货币。作为世界第二大经济体，中国秉承长期战略，希望构建一套完整的基础设施，鼓励邻国使用人民币而非美元进行贸易、借贷甚至投资。
强大的贸易是中国的一个有力论据。尽管到2025年北京与中亚五国之间的货物贸易额超过1000亿美元，但这些数字掩盖了巨大的贸易不平衡。
例如，据塔吉克斯坦国家统计局的数据，2025 年前五个月，塔吉克斯坦从中国的进口额是9.64亿美元，而向中国的出口额约为 1.77 亿美元。
这种不平衡也体现在中国与中亚五国的贸易中。根据中国海关数据，2025年中国对该地区共出口710亿美元，而仅进口350亿美元。因此，该地区从中国的进口远大于出口。报道认为，这增加了对使用人民币进行贸易结算的需求。
北京寻求通过新的人民币融资来支持这一趋势。2026年4月，哈萨克斯坦主权基金发行了30亿元人民币（约合3.8亿欧元）的“熊猫债券”，也就是说直接在中国债券市场发行。据中国媒体报道，这在中亚尚属首次。
然而，人民币日益增长的影响力还远不能撼动美元在中亚的地位。例如，人民币的地位在哈萨克斯坦快速上升，但起点很低。根据欧亚网汇编的哈萨克斯坦国家银行数据，尽管2023年至2025年间人民币在外汇市场的销售额飙升了350%，而美元销售额仅增长了约100%，但美元仍占该国外汇销售额的四分之三左右。
美元在乌兹别克斯坦也保持着显著优势。根据该国2026年债务管理战略，截至2025年10月1日，约63%的公共债务以美元计价，仅有3%以人民币计价。
中亚发展专家库尔巴诺夫在接受《阿斯塔纳时报》采访时表示，“这一趋势并不意味着美元主导地位将崩溃，而是反映了一种地缘政治逐步再平衡，即（对邻国俄罗斯的）制裁相关风险以及该地区与中国日益加强的融合。”
九天编译
英媒：中国能源调节能力为全球油市提供稳定选项
《金融时报》报道，霍尔木兹海峡危机期间国际油价原本可能出现更剧烈的上涨，但中国大幅削减原油进口并动用庞大库存，在一定程度上降低了全球市场的需求压力，成为油价没有如预期般暴涨的重要原因。如今随着全球柴油供应趋紧，中国的炼油能力再次受到市场的关注。
当前柴油短缺已对美国和欧洲经济造成冲击，全球多地能够把原油加工成柴油的炼油厂接近满负荷运行，而俄罗斯部分炼油厂因受到乌克兰袭击停产，进一步压缩了柴油供应。柴油广泛用于卡车、公共汽车和火车，其价格上涨可能通过运输成本传导至更广泛的领域。
早在美伊战争爆发前，中国炼油厂的总体规模就已超过国内石油产品需求。受原油进口和成品油出口下降影响，不少炼油厂目前处于半停产状态。能源咨询机构伍德麦肯兹估计，中国炼油厂当前的原油加工量合计约为每日1300万桶，比去年2月减少约230万桶。从产能角度看，中国具备扩大柴油等成品油供应的空间。
国际成品油价格，特别是柴油价格，今年以来的涨幅明显超过原油。按照目前亚洲原油与成品油之间的价差，如果中国炼油企业恢复每日230万桶的闲置加工能力，可能获得约7000万美元的日均毛炼油利润，折合年化利润约250亿美元。对炼油企业而言，扩大生产具有明显的商业吸引力。
不过，中国炼油企业的生产与进出口决策并非仅由短期利润决定。报道认为，北京当前的重要考虑之一是重建此前消耗的石油储备。在政府对炼油企业运营具有较大影响力的情况下，中国可能避免采取会明显推高原油价格的行动。如果炼油厂为生产柴油而每天从国际市场增加购买数百万桶原油，可能反过来抬高全球原油价格。
按照7月数据，中国每天进口约840万桶原油。如果国际油价每桶上涨10美元，新增进口成本可能抵消利用闲置炼油产能获得的商业收益。因此，中国是否扩大炼油规模和成品油出口，需要在炼油利润、进口成本、国内供应和能源储备之间进行权衡。
中国具备缓解供应紧张的能力，但这种能力是一项可以根据市场情况启用的选择，而不是必然发生的结果。其实际运用将取决于霍尔木兹海峡石油运输能否恢复、国际原油价格是否趋稳，以及增加需求会不会再次推高油价。
如果海峡石油流量回升，或者中国判断市场已经能够承受额外的原油需求，部分闲置炼油能力便可能重新投入生产。届时，新增成品油供应有望推动柴油价格小幅回落。中国庞大的库存、进口规模和炼油产能，使其不仅是全球重要的能源消费方，也成为影响国际油品供需平衡的重要变量，为紧张的市场保留了一个潜在的稳定选项。
刘子谈编译
意媒：中国希望人形机器人早日走进工厂车间
中国希望让人形机器人走进工厂，正投入巨资训练它们掌握工作技能，但这并非易事。
意大利Ilpost网报道，一场创下人形机器人100米世界新纪录的比赛，最终以机器人高速撞上缓冲垫、被担架抬离现场收场，却仍在社交媒体上引发广泛关注。近日在北京举行的第二届世界人形机器人运动会上，一台中国机器人以8.86秒跑完100米，比牙买加短跑名将博尔特在2009年柏林世界田径锦标赛上创下的9.58秒人类世界纪录快了0.72秒。
赛事组织者将这一纪录视为中国工程技术领先的证明，但终点处的意外一幕，却无意间成为一个颇为贴切的隐喻，折射出当前人形机器人行业的发展状态。事实上，这些机器人的运动能力与其在现实世界中的实用价值之间，仍存在巨大差距。
对于人形机器人而言，在田径跑道上高速奔跑，要比在工厂或仓库中移动简单得多。跑步发生在一个变量很少的受控环境中，机械部件可以被推向性能极限，更强调动力输出，而不是动作的精细程度与复杂性。真正用于工厂、替代或协助人类工作的人形机器人，并不需要赢得短跑比赛，而是必须精准控制动作，能够拾取和操控物品，并完成复杂任务。这些能力，目前的人形机器人还没有完全掌握。
得益于巨额投资，以及深圳这类几乎完全围绕电子产业形成的生产集群，中国如今已经解决了相当一部分硬件问题，包括让机器人能够运动的电机、执行器等部件。但对中国开发者而言，软件层面仍有不少难题有待解决——也就是如何让机器人知道应该怎样移动，以及在不同情况下采取何种动作。
驱动ChatGPT、Gemini等产品的大语言模型并不足以解决这些问题。聊天机器人主要通过数字文本进行训练，而人形机器人需要理解复杂的物理概念，仅靠文本知识，无法直接将理论转化为现实中的动作。它们必须通过实践，直接感知自身的空间位置，以及物体和材料的阻力。
为了解决这一问题，多家中国企业和科研机构建立了机器人训练中心网络，例如位于武汉的湖北人形机器人创新中心。事实上，目前建造的大多数机器人和原型机尚未进入中国工厂，而是集中在这些训练中心接受培训。它们每天花费数小时记录并模仿数千人的动作。在许多情况下，操作人员会穿戴配有传感器的动作捕捉服、头戴设备和手套，完成一些相对简单的任务，例如倒咖啡、移动物品、给货架补货、折叠衣物，或使用工厂中常见的特定工具。
从某种意义上说，这些操作人员就像操纵木偶的人，而机器人就是他们手中的木偶。通过让不同的人在不同场景中反复完成同一个动作，机器人的人工智能系统不断接受训练，逐步优化动作，并学习适应特定环境。因此，构建未来的自动化系统需要投入大量人力，其训练效率也远低于大语言模型。
平均而言，一名操作人员工作8小时，最终只能产生约3小时真正可用于机器人训练的数据。其余数据则会因动作错误、执行过程不够稳定或其他意外情况而被舍弃，因为这些问题可能干扰机器人人工智能系统的正确学习。也正因如此，机器人训练不仅需要海量数据，还需要大量人员参与。
例如，中国电商企业京东已经启动一项数据收集计划，涉及其10万名员工以及另外50万人。该项目将追踪参与者的动作，并将其转化为训练数据。京东在江苏省搭建了模拟食品店及其他仿真环境，要求参与者放慢速度，完成各种日常任务。传感器和摄像头会记录他们的动作，随后将其转化为数据，用于训练未来控制机器人运动的人工智能模型。京东表示，两年左右便可收集1000万小时的数据，涵盖从家庭生活到工厂作业的多种场景。
这类训练需要巨额投入。为此，中国政府正按照国家主席习近平推动的人工智能与机器人战略计划，为相关项目提供大量资金。中国计划投入约合170亿欧元，这还不包括地方政府另行安排的资金。目前，约80%的机器人训练中心获得了公共资金支持。相关计划既包括采购机器人，也包括出售通过操作人员模拟训练获得的数据。
中国设定的目标极为宏大。到2027年，中国希望建立一条完整、可靠的人形机器人供应链，实现大规模生产并显著降低成本。目前，生产一台人形机器人的成本约合6.5万欧元；如果要在经济上比雇用工人更划算，其成本需要降至目前的大约三分之一。降低成本不仅可能推动中国人形机器人进入海外市场，对于中国自身而言也同样具有重要意义。
中国正在大力推动自动化，以应对一场日益迫近的用工危机。目前，中国60岁以上人口约有3亿，接近总人口的五分之一。受人口结构变化影响，据估计，未来十年中国人口可能减少近6000万。目前，中国仍有约1.2亿人从事制造业工作。人形机器人未来有望填补因大量工人退休和新增劳动力不足而出现的岗位空缺。除了人口结构问题，中国年轻人也越来越不愿从事工厂中辛苦而重复的工作，进一步加剧了劳动力短缺。
据估计，目前中国已有超过200万台工业机器人投入运行，数量超过世界其他地区安装总量。不过，这些设备几乎都是机械臂和物料搬运系统，而非人形机器人。从传统工业机器人转向具有人类身体结构的机器人，被视为降低成本的一种必然演进。人形机器人通用性更强，可以在为人类设计的环境中灵活移动，并使用与人类相同的工具，无需为了部署机器人而重新设计整座工厂。这也解释了中国为何在这一领域投入巨资，并采取颇具进攻性的商业策略。
2025年，中国已经成为全球最大的人形机器人出口国。随着机器人接受更完善的训练、逐步具备完成工厂任务的能力，中国的市场份额预计还将继续扩大，除非西方企业能够迎头赶上。美国企业特斯拉也已投入人形机器人研发多时，但目前仍难以启动大规模生产，其模型训练也尚未取得令人满意的效果。
为遏制中国企业的竞争，美国政府已经禁止进口中国制造的新型人形机器人，理由是这些设备可能带来国家安全风险，甚至在使用企业不知情的情况下收集敏感数据。美国企业在机器人“大脑”的研发方面仍然保持优势，包括人工智能系统和模拟模型，同时往往能够获得比中国市场更先进的处理器。不过，双方之间的差距正在缩小。许多中国企业也希望，被打破的不只是博尔特的百米纪录。
戴胜编译
（编辑：法雨）
