【欧洲时报3月12日申忻编译】近日，英国顶尖反欺诈防范组织Cifas警告称，犯罪分子正日益利用人工智能（AI）技术，窃取他人手机、银行账户及网购账号。Cifas指出，AI技术助推了工业化规模的大规模诈骗行为，去年该国欺诈数据库的报案量创下历史新高。

英国《卫报》报道，数据显示，其成员机构去年共接到44.4万起欺诈报案，较2024年增长了6%。犯罪分子的作案手法正转向账户接管：通过窃取数据获取控制权，并实施未经授权的交易。

据《欺诈现状》（Fraudscape）报告披露，去年报案的账户接管诈骗案件主要集中于手机、网购及个人信用卡领域。Cifas首席执行官迈克·海利表示，数据表明欺诈行为正变得愈发先进且组织化，并得以在跨境间无缝运作。犯罪分子通常出售成套工具——即欺诈即服务（Fraud as a Service），供他人实施犯罪。同时，虚假身份档案现已能大规模生成。“我们的评估显示，网络欺诈将日趋复杂。AI驱动的仿冒技术、合成媒体以及便捷的欺诈服务工具，将使身份欺诈和账户接管持续成为主要威胁。”海利说道。

他补充道：“合成身份正走向工业化生产。犯罪分子正在构建极具说服力的长期个人档案，模糊真实用户与AI生成冒名顶替者之间的界限。与此同时，更多个体因经济压力而出售或共享身份证件，这为滥用身份信息提供了可乘之机。”

由于大量泄露的个人数据可供利用，SIM卡替换欺诈（Sim-swapfraud）的企图数急剧上升。此类欺诈通过诱骗手机运营商将用户号码转移至犯罪分子掌控的SIM卡中，从而实施窃密。Cifas接到的报案中，多数为身份欺诈。罪犯通过窃取数据冒充受害者，开设新账户并进行消费。

该机构同时记录了超过2.2万起“钱骡”（money muling）案件。这类案件指受害者允许犯罪分子利用其账户转移资金。诱骗他人参与此类活动的手段多样，包括求职诈骗或在网购平台交易时被多付货款从而借机洗钱。

Cifas情报总监斯蒂芬·多尔顿表示：“我们预计AI将被大量用于个性化攻击，并构建可信的长期身份档案。这进一步强调了跨部门协作的必要性，以便更早识别异常模式。”

在英国，欺诈类犯罪占所有犯罪类型的40%以上。巴克莱银行（Barclays）近日的一项调查显示，消费者对识别AI驱动的欺诈手段缺乏信心，仅有36%的受访者表示自己具备该能力。

（编辑：申恬）