【欧洲时报10月13日冀果编译】目前，宝马集团在商讨公司未来发展规划时，核心管理层仍清一色由人类高管组成。然而这种局面不会持续太久：宝马计划在最高决策层引入人工智能（AI）智能体，以大幅提升决策效率。

德国新闻电视台（N-TV）报道，宝马集团计划将AI引入管理层，首批将在采购部门部署4个AI智能体。这些智能体将协助管理层提前识别地缘政治风险、保障产品质量并降低成本。长远来看，专业化的AI智能体还将跨越部门壁垒实现协同作业，并自主履职。据多家媒体一致报道，这家汽车巨头计划自2028年起，全面转型为一家“由AI调度协同的企业”。

此举将在客观上节省人力成本，不过这在某种程度上只是一个附加效果。宝马的目的不仅在于希望利用AI智能体加速既有流程，还在于大幅缩短决策链条。届时，高管层将可以在会议现场直接推演各种方案，而无需再与各业务部门展开漫长反复的沟通咨询。

按照这一愿景，AI智能体将能在数分钟内整合来自集团最远端业务环节的专业知识，并实时融入地缘政治动态形势或股市数据。宝马集团董事尼科莱·马丁表示，AI智能体不应仅仅被视作又一款辅助工具，而应是一位“新同事”——在某些情况下，甚至是一位拥有较大决策权限的同事。

宝马公司明确表示，期待这位“新同事”能仅在采购领域就节降上亿欧元成本。德国行业杂志《AutomotiveIT》援引宝马董事马丁的话指出，宝马集团的采购总量高达800亿欧元，“因此，即便只是在材料成本、产能或灵活性上取得微小的改进，也能产生巨大的杠杆效应”。

“这是很有勇气的一步，”汽车与IT专家托马斯·克勒评价道。根据目前在智能体AI领域的实践经验，他认为宝马制定的时间表“过于乐观”。目前要让模型持续可靠地执行既定目标仍非易事。此类应用虽能带来显著效益，但也存在失控风险。至于企业究竟能通过这类系统节省多少成本，目前还无法给出可靠的定量评估。

宝马计划分三个阶段推进这一转型进程：第一阶段，AI作为员工的辅助工具，撰写邮件或编写代码；第二阶段，智能体接管完整业务流程，为此它们将被授权访问数据库乃至生产系统，宝马目前正处于这一过渡期；第三阶段（2028年起），进入“AI调度协同”时代，届时多个智能体将把生产、采购与研发深度交融，从而形成完整链条。

对于这一紧凑的时间表，汽车专家克勒解释称，这源于整个汽车行业所面临的巨大经济压力。今年9月底，宝马公司公布了一系列举措，以应对“未来几年日益严峻的市场环境”，而引入AI智能体正是其中之一。克勒补充道，来自中国竞争对手的压力也是促使德国车企采取这一措施的重要动力：对于中国同行迅猛的创新周期，即被反复提及的“中国速度”，德企若不大幅提高自动化水平是根本无法赶超的。

从这一角度来说，克勒赞同宝马集团的判断，即利用AI提前识别供应链瓶颈在采购环节具有巨大价值。一个智能体可以短时间内持续评估多个变量：需求如何变化？哪里存在停产风险？哪些零部件可能面临短缺？

克勒回忆起疫情期间的一个案例：一款用于汽车充电技术的芯片最初售价约为5欧元，但当东南亚的那家工厂因疫情停产时，中间商将价格炒到了500欧元，这直接压垮了包含该芯片的充电线的成本核算。供应商不得不紧急采购另一种现货芯片，并重写了整个软件系统。

AI辅助采购只是宝马AI战略的一部分，智能体还将用于支持整车研发。宝马集团参股的AI企业CodeRabbit，其所开发的软件，目前已在协助1000多名工程师进行代码审查。与此同时，宝马计划在2027年中期前将部门数量及对应的管理岗位缩减20%，而AI将助力宝马在更精简的组织架构下实现更快速的决策。

正是在这一点上，克勒嗅到了潜在风险。一个被赋予降低成本指令的智能体，可能会在决策者未要求的地方盲目节省成本。例如，如果系统虚构了一项材料强度标准而未被察觉，其后果可能要等到数年后才会暴露。尤其危险的是，如果员工盲目信任AI给出的答案，而专业人员又没有时间进行复核，后果将极其严重。

此外，克勒提醒，宝马集团还必须保护自身及供应商的知识产权。如果智能体获准接触企业的核心机密，就必须以在自有服务器上运行的开源模型为基础。克勒强调，虽然他不了解宝马的具体技术细节，但基于当前AI的发展速度，他确信到2028年将有足够强大的模型可用。

（编辑：北风）