第五届联合国教科文组织名录遗产与可持续发展黄山对话会5月31日至6月1日在安徽黄山举行，会上发布的《全球文化遗产遥感动态监测图集（2020-2025）》，以系统呈现全球重点文化遗产地的环境变化、演变趋势与扰动风险，为国际社会和相关方提供决策支持而颇受关注。

中新社报道，该图集由联合国教科文组织在全球设立的唯一一个基于空间技术的世界遗产研究中心——依托中国科学院空天信息创新研究院（空天院）建于北京的联合国教科文组织国际自然与文化遗产空间技术中心（HIST）团队编制，其基于空间遥感+人工智能（AI）技术的创新研究成果，将为助力全球文化遗产保护贡献中国智慧。

中国科学院空天院研究员、HIST副主任陈富龙介绍，HIST团队利用高分辨率遥感智能信息提取方法，从全球、洲际、国家、遗产地4个尺度，系统监测全球重点文化遗产地赋存环境、变化趋势与扰动威胁，这是中国在文化遗产空间技术领域的一项突出成果，也是贡献全球文化遗产保护的标志性科学产品。

该图集研究编制过程中，HIST团队首先构建全球首个世界文化遗产-变化监测（WCH-CD）采样数据集，它是使用深度学习方法自动检测世界文化遗产环境变化的基础。该数据集的构建采用双分支机器学习策略，不仅使样本更加精准，还增强了数据集的多样性和泛化能力。

统计显示，WCH-CD数据集覆盖范围广泛，包含1000多个世界文化遗产及其组成部分，以及超过5万个标注的变化实例。同时，样本具有地域多样性。

HIST团队由此提出一个基于提示引导的双时态变化监测深度学习网络，实现数据集支持遥感图斑精细监测，能更好适应不同地区、不同规模及不同类型的变化图斑监测。

陈富龙表示，最新发布的全球文化遗产遥感动态监测图集跨越5年时间，根据用户需求，目前可实现年度甚至季度的遥感动态监测更新服务。未来，HIST团队将开发更具普适性的深度学习模型，即通过集成大语言模型，增强遥感动态监测能力，更好助力全球文化遗产保护。

（编辑：李朔）