【欧洲时报网】中国工信部联合中央网信办、国家发展改革委、教育部、商务部、国务院国资委、市场监管总局、国家数据局等八部门7日正式印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》。同日，据“工信微报”微信公众号消息，工信部近日亦印发《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》。两份重磅文件相辅相成，标志着中国正以系统性、战略性布局，加速推动人工智能深度融入制造业全链条，力争在2027至2028年间实现关键技术自主可控、产业规模全球领先、应用场景全面落地的宏伟目标。

八部门启动“人工智能+制造”专项行动

中新社报道，中国工信部、中央网信办、国家发改委等八部门7日对外发布《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，明确到2027年，中国人工智能关键核心技术实现安全可靠供给，产业规模和赋能水平稳居世界前列，建成全球领先的开源开放生态。

专项行动部署了创新筑基、赋智升级、产品突破、主体培育、生态壮大、安全护航等重点任务。

技术底座方面，将强化人工智能算力供给，开发适配制造业特点的高水平行业模型，开展“模数共振”行动，实现“用数赋模”。

应用推广方面，加快赋能原材料、装备制造、消费品、电子信息等重点行业，加速研发设计、中试验证、生产制造、营销服务等全流程智能化升级。

根据实施意见提出的目标，到2027年，推动3至5个通用大模型在制造业深度应用，形成特色化、全覆盖的行业大模型，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景。

产品创新领域，推动工业母机、智能机器人等智能装备迭代，加速智能手机、AR/VR(增强现实/虚拟现实)等终端升级，培育工业智能体等新业态。

主体培育方面，到2027年培育2至3家具有全球影响力的生态主导型企业和一批专精特新中小企业，打造一批“懂智能、熟行业”的赋能应用服务商，选树1000家标杆企业。

此次专项行动还配套发布《人工智能赋能制造业重点行业转型指引》和《制造业企业人工智能应用指南》，为行业转型和企业实践提供明确路径。

工信部：通过四大行动推动工业互联网和人工智能融合赋能

中国央视新闻报道，中国工业和信息化部近日印发《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》（以下简称《行动方案》），明确将通过实施基础底座升级、数据模型互通、应用模式焕新、产业生态融通等四大行动，推动工业互联网和人工智能在更广范围、更深程度、更高水平上释放融合赋能效应。

《行动方案》明确提出，到2028年，中国工业互联网与人工智能融合赋能水平显著提升。满足人工智能工业应用高通量、低时延、高可靠、低抖动通信需求的新型工业网络规模持续扩大，在原材料、装备制造、消费品、电子信息等重点行业工业企业加快部署应用，推动不少于50000家企业实施新型工业网络改造升级。工业数据汇聚、治理、流通、共享体系不断完善，在20个重点行业打造一批高质量数据集。面向重点产业链关键环节、典型场景，培育一批智能化解决方案供应商，有效推动大中小企业协同升级。重点企业、技术产品、公共服务等要素资源实现高效配置。

例如，围绕基础底座升级行动，《行动方案》提出，面向智能装备协同生产、工业模型训练推理、工业智能体通信交互等工业智能新需求，支持工业企业综合运用5G/5G-A、工业光网、时间敏感网络（TSN）、单对线以太网（SPE）、边缘计算、云化控制等技术推动工业网络控网算一体化演进和能力升级，探索新型工业网络适应工业智能业务的创新应用模式。

围绕数据模型互通行动，《行动方案》指出，鼓励龙头企业加快建立工业数据可信流通空间，促进产业链端到端数据共享流通。健全工业数据确权授权机制和收益分配机制，探索数据资产登记，创新数据资产价值评估与市场计价模式。

围绕应用模式焕新行动，《行动方案》表示，鼓励工业企业利用工业互联网打通消费与生产、供应与制造、产品与服务之间的数据流，基于人工智能开展智能分析，加快平台化设计、智能化生产、个性化定制、网络化协同、服务化延伸、数字化管理、精细化投融、可视化治理等应用模式变革。

围绕产业生态融通行动，《行动方案》提出，推动工业企业、工业互联网企业、工业软件企业、人工智能企业加快打造一批具备智能系统集成能力的解决方案，鼓励龙头企业孵化一批行业级智能化解决方案供应商。

从“效率工具”到“核心引擎” 产业数智化注入新动能

香港中通社报道，过去十年，中国制造业经历了以工业互联网为主轴的数字化转型浪潮。如今，随着通用大模型、边缘智能、具身智能等新技术成熟，制造业正迈入“智能化”新阶段。

新华社报道，AI大模型技术正从企业运营的辅助工具，迈向驱动业务升级与战略决策的核心引擎。业内人士指出，AI不仅是企业开拓增长路径的重要支撑，更将为产业的数智化发展注入强劲动力。

罗莱超柔床品首席用户运营官方奕表示，企业正着力推动AI与核心业务深度融合。在供应链管理方面，希望借助大模型的计算能力，实现更精准的需求预测与库存优化，以缩短响应周期、降低成本并提升资产效率。

“在解决运营痛点的基础上，我们将积极关注AI如何催生新的业务模式与价值创造方式。例如，通过AI对数据的深度分析，前瞻性地洞察、挖掘并满足消费者潜在需求，从而开辟新的服务品类或颠覆性体验，为品牌寻找增长的‘第二曲线’。”方奕说。

永卓控股首席信息官林锦斌指出，在传统工业制造领域，AI大模型将在战略决策层面发挥更大作用。例如在采购端，AI可综合分析市场供需、大宗商品价格等海量信息，优化原辅料采购策略，推动从传统“价值采购”向前瞻性“战略采购”转变。此外，AI大模型的数据全景获取与知识融合能力，能够为管理层提供研判辅助。

“我们正尝试利用人工智能解析各平台的评价内容，识别共性诉求并生成优化建议。”亚朵产品研发中心产品总监徐静俭说，“此类探索仅是开端，企业将持续推进AI在更多业务场景的深度融合与应用。”

公牛集团AI开发工程师朱凯杰表示，在客服环节落地验证后，企业正计划将AI技术向更广泛的业务场景推广。

飞书客户成功团队负责人武笑天指出，AI技术正成为企业寻找增长“第二曲线”的重要引擎。“我们已在实践中看到，众多企业客户将人工智能技术应用于设计、中试、生产、服务、运营等多个业务环节。AI正将‘数智化’能力赋予至最细微的业务单元，使其成为随手可用的基础能力。”

中央财经大学中国互联网经济研究院副院长、中国市场学会副会长欧阳日辉指出，人工智能已从“辅助工具”演进为“业务伙伴”，正驱动运营向精细化、智能化发展，是产业从数字化迈向智能化的核心力量。“通过融合内外数据，AI不仅能优化决策，更可催生新产品、新业态、新模式，对企业乃至产业升级具有重要战略意义。”

（编辑：李朔）