上海理工大学22日发布消息称，该校张大伟教授领衔的上海理工大学超精密光学制造团队与美国杜克大学黄俊（Tony Jun Huang）教授课题组合作，提出利用人工智能（AI）赋能仿生成像系统，展示了百万像素的高分辨全景成像，实现了狭小空间中对特定目标准确识别、精准三维定位及三维跟踪，为微观世界观测与高端仪器研发开辟了全新路径。

中新社报道，相关最新研究成果以“虫眼看世界：AI赋能仿生视觉高分辨多任务成像”为题，发表在《科学进展》（Science Advances）期刊上。

昆虫以超大的视野、超快的响应感知微观世界。科学家们之前已通过模仿昆虫复眼的多单元阵列设计，开发出各类由微透镜阵列和传感器组成的成像系统——仿生复眼成像系统，有望将昆虫眼中的微观奇迹转化为改变人类生活的创新技术。然而，传统仿生复眼成像系统因其复杂的三维结构、有限的空间解析能力，仅能以模糊的马赛克图像形式呈现出微观世界。

“不仅要让仿生视觉系统‘看到’世界，还要让它‘看清’‘看懂’这个大千世界。”张大伟介绍说，这套仿生视觉系统的灵感，来源于节肢动物复眼的结构特点及信息处理方式。

昆虫通过成百上千个“子眼”协同工作，实现对复杂环境的即时响应。团队模拟这一结构，设计出仅0.8立方厘米的微型仿生视觉系统，不仅实现百万像素级全彩超大视野的高清成像，更通过AI技术赋予系统“理解”能力。团队构建的多级深度学习视觉处理模型，可同步完成全景图像高清重构、多目标定位识别及三维跟踪等复杂任务，彻底打破传统技术局限。

据悉，团队正计划进一步优化仿生复眼结构，并深入挖掘仿生视觉技术在微小无人平台、内窥检测仪器等高端仪器及装备中的应用潜力，助力AI赋能的科学仪器创制。

（编辑：秋狸）