【欧洲时报7月8日刘景石编译】最近，法国研究人员对YouTube的“推荐”功能算法产生了兴趣，并观察了“YouTube推荐”和“投票意向调查”之间的关系。

《资本》杂志报道，几位计算机研究员、工程师分析了法国刚刚结束的法国总统竞选期间候选人的投票排名情况，并于7月6日在“Le Journal du Dimanche”上公布了他们的研究结果。

“我们能否通过YouTube推荐功能，了解法国民众对竞选候选人的看法？”在调查研究之前，研究人员提出了这样的设想。

他们认为，如果候选人非常受欢迎，那么民众就会在YouTube上访问与他相关的视频。“YouTube推荐功能自然会通过向一些用户推荐这些（候选人）视频来突出他们的高人气。”

研究每位候选人的“曝光时间”

“我们已经建立了自动化脚本（机器人），模拟用户在YouTube上观看视频。”研究人员解释他们的实验方法，“在每次模拟中，‘用户’转到法语类别的‘国家新闻’板块，观看由平台随机推送的视频，以及“YouTube推荐”建议自动播放的4个视频。”

从1月17日到4月10日，研究人员每天进行近180次这样的实验。然后，他们提取了五段视频的文字记录，并在每个视频中寻找候选人的名字。在一个句子中提到一位候选人的长度被计算为“曝光时间”。“我们汇总了每位候选人在一天内的总曝光时间，”然后进行标准化等计算，并将一个被称为“TEP值”的数值直接与Pollotron网站提供的“民意调查”结果进行比较。

总体符合候选人的排名顺序

经过3个月的实验调查，结果显示：在法国第一轮选举前的三个月里，民意调查的趋势曲线和YouTube平台五个最受欢迎的候选人TEP值曲线“在整个时期内大致一致”。不过，研究人员也指出：“对于某些候选人来说，这并不符合实际情况。比如，埃里克•泽穆尔（Éric Zemmour）的受欢迎程度被TEP系统高估，而勒庞（le Pen）则被低估了。”

但从整体来看，民意调查和TEP都很好地预估了第一轮选举候选人的真实结果，“这两个的平均误差分别为1.11%和1.93%，所有候选人在整个选举期间的平均预测误差为3.24%。”研究人员说，因此，可以得出：通过“YouTube推荐”得出的PET值，总体符合候选人的排名顺序。

（编辑：李非）