【欧洲时报网】在刚刚结束的春节假期中，AIGC（人工智能自动生成内容）成为了首个开年热点，AI智能生成春联、祝福语、海报等都为这个春节增添了不少趣味。在日常生活之外，AIGC的繁荣也为企业带来了利好。1月30日，A股兔年开市第一天，AIGC概念板块强势走红，然而问题也随之而来。火是真的，争议也是真的，科技巨头争相布局之下，探讨其未来前景，或许还要让AIGC再“飞”一会儿。

“生成式AI让我们省了不少成本”

在跨境电商公司做了两年外贸的小胡失业了，回到福建晋江过年的他没有把这消息告诉爸妈，让他开不了口的是，取代他工作的是诞生不过两个月的ChatGPT——一款人工智能驱动的聊天机器人。

综合《中国商报》《钱江晚报》《北京商报》报道，ChatGPT就像是AI圈里的一枚深水炸弹，引发的震动已经逐渐蔓延到了各行各业。1月30日，AIGC概念股突飞猛涨，消息面上，微软“加仓”，美版头条BuzzFeed“押注”，中国国内科技巨头也传出拟推类似工具的消息，一时间，AIGC再次站上风口浪尖。

AIGC即AI Generated Content，是指利用人工智能技术来生成内容，AIGC也被认为是继UGC、PGC之后的新型内容生产方式，AI绘画、AI写作等都属于AIGC的分支。2022年年中，因为一副AI绘画的作品拿下了艺术大奖，裹挟着巨大的争议，AI绘画开始在全球范围内掀起热潮。

AI在影像表现上更让人吃惊。“生成式AI让我们省了不少成本。”深圳市金卡芸商务有限公司张力健说，“过去给商品图片做精修，需要花2000元（人民币，下同）找人，一周左右出片，现在AI很快就能完成。”因为生成式AI低门槛工具的发展，公司结构也发生了变化，5人核心团队能做的事超过过去4倍多的人力。

同年年末，微软旗下的人工智能研究实验室OpenAI又发布了全新聊天机器人模型ChatGPT，凭借着远超同类产品的智能化水平，上线5天后便获得了超过100万的用户数量。

失业前的小胡在泉州一家跨境电商公司做外贸业务员，工作主要内容是用英语给客户写信，为亚马逊等跨境电商平台写商品详情，为国外网红编写在Instagram等展示自家商品的文案。而ChatGPT完成这些工作甚至花不了1秒钟，这个聊天软件可以按照用户指示完成较为复杂的工作。

综合法新社、《纽约时报》报道，ChatGPT不仅能够运用大数据回答问题，甚至可以生成较为专业的论文，甚至通过大学不同学科的考试，外界担忧其成为学生逃避写作业和作弊的“枪手”。美欧部分学校已经禁止学生使用ChatGPT。

两个月来，行业对ChatGPT的关注不减反增。2023年1月26日，美国数字媒体公司Buzzfeed宣布计划使用ChatGPT开发商OpenAI提供的人工智能技术来协助创作个性化内容。30日，百度正计划在今年3月推出与ChatGPT类似的人工智能聊天机器人服务，最初版本将嵌入其搜索服务中。

有分析称，AIGC的火爆不仅因为技术的突破更与其在即将到来的元宇宙时代的广泛应用场景有关。

从技术精英到大众真创新还是玩噱头？

备受关注的同时，AIGC也逃不过树大招风的宿命。以ChatGPT为例，其被“攻击”的第一点就是技术的创新问题。Meta首席科学家、图灵奖获得者Yann LeCun曾表示，就底层技术而言，ChatGPT并不是多么了不得的创新。虽然在公众眼中，它是革命性的，但是它就是一个设计得很好、组合得很好的产品而已。

ChatGPT的确不能算是一个新应用，单从聊天机器人的角度看，小冰、小度、小爱等都属于这一行列。张旭东认为，ChatGPT能够在短时间内受到大量关注，其核心的原因是它确实达到了非常好的效果，可以说是第一个“能用”的聊天机器人，体验流程也更方便，所以影响的人群更广泛，引发的讨论度也更广。

张孝荣认为，ChatGPT的传播范围从核心技术精英圈子扩大到了大众层面，但热度在核心圈子里已经下降。ChatGPT对大众的吸引力在于语言组织能力比较强大，能够迅速形成一篇看得过去的文章。但缺点也在于此，由于语料库基于互联网开放信息，文章的细节经不起推敲，在某一些领域往往会出现逻辑或者文字上的硬伤。

至于ChatGPT是否是突破性的创新，张旭东认为这是一个仁者见仁智者见智的问题，“但客观而言，ChatGPT能取得这么好的效果不仅在算法方面有创新，在工程化方面也有很多创新，这些都是值得被认可的”。

争议最多的当属AI绘画。此前不少网民表示并不提倡AI绘画，认为其“吞的是多位画师的画，用来无版权作画”。网民表示，最终生成的画面“乱七八糟的头发和扭曲的手较多，AI不太会画手”。

而所有这些关于AI的争议，也最终都会汇集到同一个方向——AI是否真的会取代人类？对此，张旭东用ChatGPT的例子做出了一种分析。

在他看来，ChatGPT的“能力”非常全面，基本各领域问题都能答上来，但这其实是“举一千反一”的过程，有些像基于庞大的文本库，凝练了多领域问题的很多数据做相互校验，然后挑了一些基础性的内容回答出来。

ChatGPT虽然比之前的模型能力有了非常大的提升，但与人类举一反三的能力还相差较远，没有办法通过聚合人类的现有知识推导出一些新的知识。ChatGPT更多还是在一些场景中作为辅助工作去提效，这样的算法技术距离取代人类还过于遥远。

“事实上我认为ChatGPT会更像自动驾驶领域的L2辅助驾驶需要人机协同，而不是像L5完全自动驾驶一样取代我们的工作。”张旭东说。

众多企业下场争夺万亿市场

结合ChatGPT的底层技术逻辑，中信证券曾列出了中短期内ChatGPT的潜在产业化方向：归纳性的文字类工作、代码开发相关工作、图像生成领域、智能客服类工作。

《北京商报》报道，Gartner数据显示，到2025年AIGC产生的数据将占所有数据的10%，而该比例在2021年不足1%。量子位智库则根据现有技术及需求成熟度预测，2030年AIGC市场规模将超过万亿元人民币。

面对万亿市场，入局的不止有科技巨头。在去年12月的北京AIGC技术发布会上，昆仑万维发布了“昆仑天工”AIGC全系列算法与模型，并宣布模型开源。在这之前，万兴科技也曾宣布布局AIGC，首款产品万兴AI绘画开启公测；中文在线也已推出AI绘画、AI文字辅助创作等功能。

国盛证券指出，AIGC技术主要涉及两个方面，自然语言处理（NLP）和AIGC生成算法，AIGC投资方向主要包括软硬件与数据集。生成算法、NLP与算力决定AIGC能否运行，而高质量的数据集决定了AIGC质量与商业模式。

据了解，布局NLP赛道的企业主要包括谷歌、微软、科大讯飞、拓尔思等；布局AIGC生成算法和数据集赛道的企业主要包括英伟达、Meta、百度、视觉中国、昆仑万维等；布局算力赛道的企业主要包括澜起科技、天孚通信、中兴通讯等。

“毫无疑问，以ChatGPT为代表的大型语言模型（LLM）将会成为未来巨头争夺的重点。”瑞莱智慧高级产品经理张旭东分析称，ChatGPT展示出了巨大的应用潜力，完全不局限于创作文本或者图像，比如亚马逊的AWS上复杂的配置未来可能可以由一个大预言模型和用户交互来完成，而不是编写复杂的代码或者从复杂的工具栏里搜索。

“事实上，LLM有可能重构我们今天与信息的交互方式。”张旭东称。

不过深度科技研究院院长张孝荣则提出了另一种看法，他认为距离AIGC真正落地以及实际应用还有很远的路。目前ChatGPT更像一个“玩具”，还不是生产力工具。科技巨头会在这个方向进行布局，跟进研发，但在获得更大的技术突破前，ChatGPT很难成为一个风口，按照行业发展规律，不久之后就会快速退潮。

它会抢走哪些人的工作？

AIGC的爆火让一些人担忧，生成式AI会取代人类吗？或者更现实一点，它会抢了哪些人的工作？

《钱江晚报》报道，两年前，浙江大学艺术与考古学院副教授沈华清，就将生成式AI带到研究生课堂，他认为，“（未来）画家只会更重要，但未来的画家更应该学习AI，提升自己的创作能力。”

在沈华清看来，AI一定会改变一些现有的艺术风格。而在“输入关键词-输出绘画作品”这样易于上手的交互背后，需要的是高审美水平。

“我布置给学生的绘画作业，很希望他们拿AI作品‘蒙混过关’，但到现在为止我还没看到让我满意的。”在浙江大学紫金港校区的办公室里，沈华清打开了光显卡就价值2万元的电脑——好的显卡能更快运行AI绘图程序Stable Diffusion，硬盘里塞满了AI绘画作品。

“审美，分析，判断，以及对广义艺术的理解，是生成式AI的时代里对画家的要求。”在沈华清看来，跨领域、跨学科的培养，才能诞生出未来能更好利用生成式AI的画家。

生成式AI降低了日常性文案、绘画的创作门槛。以此为业的那群人，该怎么办？

清华大学新闻学院教授、新媒体研究中心主任、元宇宙文化实验室主任、传播大脑科技公司战略顾问沈阳说，他的团队也搭建了一个文本AI，在国内外拿了不少奖。在运用层面，AI让团队工作流程缩短了10%到20%。“今年3月，ChatGPT将和搜索引擎绑定，普通人使用将更频繁。我判断，它的水准达到了某些本科生的程度。”

在这样的背景下，留给普通写手、艺术工作者的生存空间确实越来越少了。“有些人需要转变角色。”沈阳说，内容创作者需要转变为内容鉴赏者，从AI创作的海量生成作品中，“选择”出最合适的。

“人工智能科技在改变人类的许多形态，‘抢工作’是必然的。”浙江省科技创新创业促进会会长、中国市民卡工程之父张旭光说，生成式AI的运用是人工智能层面的“机器换人”，“当然，新的业态也会由此生成，会诞生成千上万级的新职业岗位。”

对于普通人，如何适应未来生成式AI带来的新业态成了新命题。“新出现的‘数字游民’不再需要在格子间里工作，一两个人加上网络，可以在任何地方靠生成式AI实现游走式就业或创业。”如果将需要付出99%汗水的重复性工作交给AI，主创设计人员专注于1%的创意性部分，成本将大为降低。

在张旭光看来，“有些变化今年就会看到，这是生成式AI和各行业结合会发生的化学反应。”

（编辑：李璟桐）